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题名/责任者:

物联网数据安全可信的共享技术研究/牛超越著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-111-71434-7/CNY49.00

载体形态项:

29,227页;21cm

并列正题名:

Privacy preserving and verifiable data sharing in internet of things

丛编项:

CCF优博丛书

个人责任者:

牛超越 著

学科主题:

物联网-数据共享-安全技术-研究

中图法分类号:

TP393.408

中图法分类号:

TP18

提要文摘附注:

本书首先研究了物联网数据服务交易机制，包括精准的关联性隐私量化、可满足的隐私补偿和无套利的查询定价，为数据供需双方构建市场化体制；其次研究了如何在保护数据隐私和模型机密性的前提下，批量验证模型推理结果的正确性；最后面向手机淘宝推荐场景，研究了如何协同大规模异构终端来训练包含亿级特征的深度学习模型。

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