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题名/责任者:

R语言机器学习实战/(美)弗雷德·恩旺加(Fred Nwanganga)，(美)迈克·查普尔(Mike Chapple)著 李毅译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-115-58393-2/CNY119.80

载体形态项:

286页:彩图;26cm

并列正题名:

Practical machine learning in R

个人责任者:

(美) 恩旺加 (Nwanganga, Fred) 著

个人责任者:

(美) 查普尔 (Chapple, Mike) 著

个人次要责任者:

李毅 译

学科主题:

程序语言-程序设计

中图法分类号:

TP312.8R

版本附注:

John Wiley & Sons公司授权出版

提要文摘附注:

本书探讨了如何使用R语言进行机器学习，涵盖基本的原理和方法，并通过大量的示例和练习，让读者掌握R语言的数据处理技巧。本书包括入门、回归、分类、模型的评估和改进、无监督学习五大部分，涉及线性回归、logistic回归、k近邻、朴素贝叶斯、决策树、聚类和关联规则等机器学习模型。

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