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Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

图机器学习/宣琦著

出版发行项:

北京:高等教育出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-04-057639-9/CNY109.00

载体形态项:

280页, [2] 页图版:图 (部分彩图);24cm

并列正题名:

Graph machine learning

丛编项:

网络科学与工程丛书;17

个人责任者:

宣琦 著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

责任者附注:

宣琦，浙江工业大学网络空间安全研究院院长、教授、博士生导师。入选浙江省院士结对培养青年英才计划、浙江省高校中青年学科带头人、浙江省杰出青年基金获得者。

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书结合网络图结构进行机器学习算法设计，涉及图嵌入、图神经网络以及对抗攻防和增强等内容。全书共8章：第1章概述了图上的机器学习任务及算法；第2-5章分别介绍了节点分类、链路预测、社团检测、图分类的机器学习任务及算法；第6、7章介绍了对抗攻击下算法的鲁棒性问题，包括对抗攻击和对抗防御；第8章探讨了领域前沿图数据增强技术，利用图数据自身的结构和属性信息拓展特征空间，提升算法性能。

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