MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:16
- 题名/责任者:
- 机器学习实战之网络安全分析/(印)Tony Thomas,(印)Athira P. Vijayaraghavan,(印)Sabu Emmanuel著 郝英好[等]译
- 出版发行项:
- 北京:国防工业出版社,2022
- ISBN及定价:
- 978-7-118-12670-9/CNY89.00
- 载体形态项:
- 194页:图;24cm
- 个人责任者:
- (印) 托马斯 (Thomas, Tony) 著
- 个人责任者:
- (印) 维贾亚拉哈万 (Vijayaraghavan, Athira P.) 著
- 个人责任者:
- (印) 艾曼纽 (Emmanuel, Sabu) 著
- 个人次要责任者:
- 郝英好 译
- 学科主题:
- 机器学习-应用-计算机网络-网络安全-研究
- 中图法分类号:
- TP393.08
- 一般附注:
- Springer
- 提要文摘附注:
- 本书重点讨论可用于网络安全分析的机器学习算法,并讨论网络安全分析对机器学习研究的补充作用。机器学习的潜在应用领域包括恶意程序检测、生物识别、异常检测、网络攻击预测等。
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
TP393.08/632 | CN1893145 | 内阅图书 | 阅览 | 内阅图书 | |
TP393.08/632 | CN1893146 | 未央馆 | 可借 | 未央馆 | |
TP393.08/632 | CN1893147 | 未央馆 | 可借 | 未央馆 |
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