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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:12

题名/责任者:
机器学习实战之网络安全分析/(印)Tony Thomas,(印)Athira P. Vijayaraghavan,(印)Sabu Emmanuel著 郝英好[等]译
出版发行项:
北京:国防工业出版社,2022
ISBN及定价:
978-7-118-12670-9/CNY89.00
载体形态项:
194页:图;24cm
并列正题名:
Machine learning approaches in cyber security analytics
个人责任者:
(印) 托马斯 (Thomas, Tony) 著
个人责任者:
(印) 维贾亚拉哈万 (Vijayaraghavan, Athira P.) 著
个人责任者:
(印) 艾曼纽 (Emmanuel, Sabu) 著
个人次要责任者:
郝英好
学科主题:
机器学习-应用-计算机网络-网络安全-研究
中图法分类号:
TP393.08
一般附注:
Springer
提要文摘附注:
本书重点讨论可用于网络安全分析的机器学习算法,并讨论网络安全分析对机器学习研究的补充作用。机器学习的潜在应用领域包括恶意程序检测、生物识别、异常检测、网络攻击预测等。
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
TP393.08/632 CN1893145   内阅图书     阅览 内阅图书
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