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题名/责任者:

机器学习:原理、算法与Python实战/姚捃，刘华春，侯向宁编著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-302-61660-3/CNY59.90

载体形态项:

238页:图;26cm

其它题名:

原理、算法与Python实战

丛编项:

大数据与人工智能技术丛书

个人责任者:

姚捃 编著

个人责任者:

刘华春 编著

个人责任者:

侯向宁 编著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

提要文摘附注:

本书共6章，其中第1章介绍机器学习的基础知识，包括机器学习的概念、分类、研究范围、开发环境等，介绍第一个机器学习案例；第2、3章介绍机器学习的主要方法：监督学习与无监督学习，涉及目前机器学习最为流行的经典算法和模型，如KNN、朴素贝叶斯、决策树、线性回归、逻辑回归、SVM、神经网络、PCA降维、K-Means，每个算法模型都配有代码及可视化演示，让读者能更直观形象地理解机器学习；第4章介绍机器学习非常重要的数据处理方法：特征工程，特征工程能进一步提高机器学习算法的性能；第5章介绍机器学习模型的评估与优化，通过评估判断模型优劣，评估后利用优化方法使其达到生产需求；第6章介绍机器学习的应用案例，让读者更直观地感受机器学习在生产生活中的实际用途。

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