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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:16

题名/责任者:
跟我一起学机器学习/王成,黄晓辉编著
出版发行项:
北京:清华大学出版社,2022
ISBN及定价:
978-7-302-59284-6/CNY69.00
载体形态项:
13,227页:图;24cm
丛编项:
计算机技术开发与应用丛书
个人责任者:
王成 编著
个人责任者:
黄晓辉 编著
学科主题:
机器学习
中图法分类号:
TP181
提要文摘附注:
本书共10章,第1章介绍机器学习开发环境的配置;第2章讲解线性回归模型的基本原理、回归模型中常见的几种评价指标,以及用于有监督模型训练的梯度下降算法;第3章介绍逻辑回归模型的基本原理和分类模型中常见的几种评价指标;第4章介绍模型的改善与泛化;第5章讲解K近邻分类算法的基本原理及kd树的构造与搜索;第6章介绍朴素贝叶斯算法的基本原理;第7章介绍几种常见的文本特征提取与模型复用;第8章讲解决策树与集成学习;第9章介绍支持向量机的基本原理与求解过程;第10章介绍几种经典的聚类算法及相应的评价指标计算方法。
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