MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:25
- 题名/责任者:
- 跟我一起学机器学习/王成,黄晓辉编著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2022
- ISBN及定价:
- 978-7-302-59284-6/CNY69.00
- 载体形态项:
- 13,227页:图;24cm
- 丛编项:
- 计算机技术开发与应用丛书
- 个人责任者:
- 王成 编著
- 个人责任者:
- 黄晓辉 编著
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 提要文摘附注:
- 本书共10章,第1章介绍机器学习开发环境的配置;第2章讲解线性回归模型的基本原理、回归模型中常见的几种评价指标,以及用于有监督模型训练的梯度下降算法;第3章介绍逻辑回归模型的基本原理和分类模型中常见的几种评价指标;第4章介绍模型的改善与泛化;第5章讲解K近邻分类算法的基本原理及kd树的构造与搜索;第6章介绍朴素贝叶斯算法的基本原理;第7章介绍几种常见的文本特征提取与模型复用;第8章讲解决策树与集成学习;第9章介绍支持向量机的基本原理与求解过程;第10章介绍几种经典的聚类算法及相应的评价指标计算方法。
全部MARC细节信息>>
索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
TP181/316 | CN1896476 | 内阅图书 | 阅览 | 内阅图书 | |
TP181/316 | CN1896477 | 未央馆 | 可借 | 未央馆 | |
TP181/316 | CN1896478 | 未央馆 | 可借 | 未央馆 |
显示全部馆藏信息