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题名/责任者:

深度学习:R语言版/(英)斯沃纳·古普塔(Swarna Gupta)，(英)雷汉·阿里·安萨里(Rehan Ali Ansari)，(英)迪帕扬·萨卡尔(Dipayan Sarkar)著 毛国君，林江宏译

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-302-60698-7/CNY79.00

载体形态项:

12,217页:图;24cm

并列正题名:

Deep learning with R cookbook

丛编项:

人工智能科学与技术丛书

个人责任者:

(英) 古普塔 (Gupta, Swarna) 著

个人责任者:

(英) 安萨里 (Ansari, Rehan Ali) 著

个人责任者:

(英) 萨卡尔 (Sarkar, Dipayan) 著

个人次要责任者:

毛国君 译

个人次要责任者:

林江宏 译

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

版本附注:

由Packt Publishing授权出版

相关题名附注:

封面英文题名：Deep learning with R cookbook

提要文摘附注:

本书引导读者通过R3.x语言编程实现各种深度学习技术。本书提供的一套实例将帮助读者解决回归、二项分类和多项分类问题，并详细探索超参数优化等问题。读者将通过实战案例实现卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、长短时记忆网络(LSTM)、序列到序列模型、生成对抗网络(GAN)和强化学习。读者还将学习到使用GPU进行大型数据集的高性能计算，以及R中的并行计算编程，读者还将熟悉诸如MXNet这样的并行编程库，这些库是专为高效利用图形处理器(GPU)计算和实现最先进的深度学习算法而设计的。

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