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题名/责任者:

Python预测分析与机器学习/王沁晨编著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-302-59254-9/CNY89.00

载体形态项:

324页:图;26cm

并列正题名:

Predictive analysis and machine learning with Python

丛编项:

清华开发者书库.Python

个人责任者:

王沁晨 编著

学科主题:

软件工具-程序设计

非控制主题词:

Python

中图法分类号:

TP311.561

责任者附注:

王沁晨，多伦多大学圣治校区计算机专业，曾在加拿大零售企业Loblaw Conpanies担任机器学习数据分析师。

提要文摘附注:

本书共8章。第1章对预测分析的流程进行一个高层次的概述。第2章介绍本书需要安装使用的库，并讲解数据清理步骤的执行。第3章讲解基础建模需考虑的细节，结合第4章的模型选择，可以搭建一个基础的预测管道。第5章和第6章分别从模型和数据的角度讲解如何优化预测表现。第7章讲解时间序列这一特殊数据的预测方法。最后，第8章总结全书学习到的内容，解决一个实战问题。

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