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题名/责任者:

生成对抗网络:原理及图像处理应用/朱秀昌，唐贵进编著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-121-43955-1/CNY109.00

载体形态项:

10,268页:图;24cm

并列正题名:

Generative adversarial network:principle and image processing application

其它题名:

原理及图像处理应用

丛编项:

人工智能前沿理论与技术应用丛书

个人责任者:

朱秀昌 编著

个人责任者:

唐贵进 编著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

一般附注:

人工智能知识赋能工程

相关题名附注:

封面英文题名：Generative adversarial network: principle and image processing application

提要文摘附注:

本书介绍了近年来AI领域中十分引人注目的新型人工神经网络——生成对抗网络(GAN)的基本原理、网络结构及其在图像处理领域中的应用；同时，分析了近年来在GAN训练、GAN质量评估及多种改进型GAN方面取得的进展；在实践方面，给出了基于Python的基本GAN编程实例。另外，本书还介绍了支撑GAN模型的基础理论和相关算法。

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