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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:19

题名/责任者:
数据科学的数学基础/卢力编著
出版发行项:
北京:人民邮电出版社,2021
ISBN及定价:
978-7-115-55288-4/CNY89.00
载体形态项:
368页;26cm
并列正题名:
Mathematical foundations of data science
丛编项:
大数据创新人才培养系列
个人责任者:
卢力 编著
学科主题:
数据处理
中图法分类号:
TP274
书目附注:
有书目 (第368页)
提要文摘附注:
本书共11章,内容包括线性代数基础、线性空间与线性变换、向量与矩阵范数、矩阵分解、概率统计基础、随机过程、最优化基础、线性规划、常用无约束最优化方法、常用约束最优化方法以及综合案例。除第11章外,每章都有应用实例与该章内容紧密结合,以进一步加强读者对知识点的理解和掌握。
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索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
TP274/1008 CN1908426   内阅图书     阅览 内阅图书
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