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题名/责任者:

自然语言理解与行业知识图谱:概念、方法与工程落地/王楠，赵宏宇，蔡月著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-111-69830-2/CNY119.00

载体形态项:

16,344页:图;24cm

并列正题名:

Natural language understanding and field knowledge graph:concepts, methods and practice

丛编项:

智能系统与技术丛书

个人责任者:

王楠 著

个人责任者:

赵宏宇 著

个人责任者:

蔡月 著

学科主题:

自然语言处理

中图法分类号:

TP391

一般附注:

华章IT

提要文摘附注:

本书首先阐述自然语言理解的发展脉络和分析逻辑，主要围绕语言符号、处理体系、语义理解等进行探讨，引出自然语言理解的自动分析原理和方法，包括自然语言特征、统计学习、机器学习、深度学习、知识图谱等。在讲解上述基本自然语言处理方法的基础上，继续阐述行业知识图谱搭建和行业应用的方法，基于作者团队几年来在自然语言处理和行业知识图谱方向的实践经验，探讨垂直行业认知的逻辑和解决方案。

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