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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:29

题名/责任者:
机器视觉与机器学习:算法原理、框架应用与代码实现/宋丽梅,朱新军编著
出版发行项:
北京:机械工业出版社,2020
ISBN及定价:
978-7-111-65454-4/CNY118.00
载体形态项:
10,378页:图,照片;26cm
个人责任者:
宋丽梅 (女, 1976-) 编著
个人责任者:
朱新军 编著
学科主题:
计算机视觉
学科主题:
机器学习
中图法分类号:
TP302.7
中图法分类号:
TP181
一般附注:
机工IT
提要文摘附注:
本书内容共10章。第1章为绪论,包括机器视觉的相关概念,机器视觉的发展、基本任务、应用领域与困难,以及马尔视觉理论;第2章为数字图像处理;第3章为相机成像;第4章为相机标定;第5章为Shapefrom X;第6章为双目立体视觉;第7章为结构光三维视觉;第8章为深度相机,介绍当前颇受欢迎的Kinect、Intel RealSense等深度相机的知识与相关应用;第9章为机器学习基础;第10章为机器学习在机器视觉领域的应用,包括机器学习在模式识别、图像超分辨率重建、图像去噪、目标跟踪、三维重建等方面的应用。
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索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
TP302.7/60 CN1050019   未央馆     可借 未央馆
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