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题名/责任者:

深度学习必学的十个问题:理论与实践/李轩涯, 张暐著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-302-57716-4/CNY49.80

载体形态项:

119页:图 (部分彩图);24cm

并列正题名:

10 questions to learn in deep learning

个人责任者:

李轩涯 著

个人责任者:

张暐 著

学科主题:

机器学习-基本知识

中图法分类号:

TP181

书目附注:

有书目 (第118-119页)

提要文摘附注:

本书内容主要包括基础知识和深度学习模型。第1章介绍深度学习的简洁发展思路和表示学习机制；第2章、第3章介绍神经网络的基干梯度的优化方法、神经网络的优化难点以及相应的解决方法；第4章讨论神经网络遇到的过拟合问题；第5章分析神经网络的最小组成部分——神经元；第6章讨论三种方案解决深层网络的训练难题：批标准化、SELU、ResNet；第7章、第8章讲述了两种重要的神经网络模型：卷积神经网络和循环神经网络；第9章讨论了对于神经网络的无监督学习方式；第10章讨论以变分自编码器和对抗生成网络为代表的概率生成网络。

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