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题名/责任者:

Python商业数据挖掘/(美)盖丽特·徐茉莉(Galit Shmueli)[等]著 吴文国，金柏琪译

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-302-59024-8/CNY118.00

载体形态项:

11,430页;24cm

并列正题名:

Data mining for business analytics:concept, techniques and applications in Python

丛编项:

大数据应用与技术丛书

个人责任者:

(美) 史牟莉 (女，Shmueli, Galit) 著

个人次要责任者:

吴文国 译

个人次要责任者:

金柏琪 译

学科主题:

商业信息-数据采集

中图法分类号:

F713.51

题名责任附注:

著者还有：(美)彼得·C. 布鲁斯(Peter C. Bruce)、(美)彼得·戈德克(Peter Gedeck)、(美)尼廷·R. 帕特尔(Nitin R. Patel)

版本附注:

Wiley Publishing, Inc.授权出版 据原书第6版译出

相关题名附注:

封面英文题名：Data mining for business analytics: concept, techniques and applications in Python

提要文摘附注:

本书首次使用了Python语言。书中介绍的统计和机器学习算法有：预测、分类、可视化、降维、推荐系统、聚类、文本挖掘和网络分析。

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