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题名/责任者:

深度学习基础与工程实践/郭泽文编著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-121-41922-5/CNY89.00

载体形态项:

12,286页:照片;24cm

个人责任者:

郭泽文 编著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

提要文摘附注:

本书以工程实践为主线，基于TensorFlow 2.0软件框架介绍了深度学习的工作原理和方法，并以实际代码为例，剖析了构建神经网络模型的流程、全连接网络的运行原理、卷积神经网络的结构与运行机制、循环神经网络的结构与运行机制，讨论了使用Dense、Conv1D、Conv2D、SimpleRNN、LTSM、GRU、Bidirectional等深度学习模型解决计算机视觉、序列问题的方法，并通过具体示例介绍了深度学习的高阶实践。

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