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题名/责任者:

快速上手Scala:Spark大数据分析入门/(澳)Irfan Elahi著 杜金源，张真亦译

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-121-41385-8/CNY108.00

载体形态项:

21,220页;24cm

并列正题名:

Scala programming for big data analytics:get started with big data analytics using

其它题名:

Spark大数据分析入门

个人责任者:

(澳) Elahi Irfan 著

个人次要责任者:

杜金源 译

个人次要责任者:

张真亦 译

学科主题:

JAVA语言-程序设计

学科主题:

数据处理软件

中图法分类号:

TP312.8JA

中图法分类号:

TP274

一般附注:

人工智能与大数据系列

版本附注:

APress Media, LLC, part of Springer Nature授权出版

相关题名附注:

版权页英文题名：Scala programming for big data analytics: get started with big data analytics using

提要文摘附注:

本书共14章。前三章从宏观上介绍了Scala语言，包括初识Scala、安装Scala及使用Scala Shell工具。第四章到第十二章介绍了与Spark开发密切相关的Scala语法，包括变量、数据类型、条件语句、代码块、函数、集合、循环、类和包，以及与异常处理相关的内容。第十三章介绍了如何把写好的Scala代码进行编译和打包。第十四章介绍了Spark的入门实践，将前面章节所学到的Scala知识运用到Spark开发中。

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