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题名/责任者:

深度强化学习:基础、研究与应用/董豪，丁子涵，仉尚航等著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-121-41188-5/CNY129.00

载体形态项:

29,489页:图;24cm

并列正题名:

Deep reinforcement learning:fundamentals, research and applications

其它题名:

基础、研究与应用

个人责任者:

董豪 (计算机技术) 著

个人责任者:

丁子涵 著

个人责任者:

仉尚航 著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

一般附注:

博文视点

提要文摘附注:

本书分为三大部分，覆盖深度强化学习的全部内容。第一部分介绍深度学习和强化学习的入门知识、一些非常基础的深度强化学习算法及其实现细节，包括第1至6章。第二部分是一些精选的深度强化学习研究题目，这些内容对准备开展深度强化学习研究的读者非常有用，包括第7至12章。第三部分提供了丰富的应用案例，包括 AlphaZero、让机器人学习跑步等，包括第13至17章。

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