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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:33

题名/责任者:
社交媒体用户心理健康研究:基于社交媒体的情感分析/魏蕾如著
出版发行项:
北京:社会科学文献出版社,2021
ISBN及定价:
978-7-5201-8347-5/CNY78.00
载体形态项:
181页:图;24cm
并列正题名:
Research on user's mental health:based on social media sentiment analysis
其它题名:
基于社交媒体的情感分析
个人责任者:
魏蕾如 1983- 著
学科主题:
互联网络-传播媒介-影响-用户-心理健康-研究
中图法分类号:
G206.2
中图法分类号:
R395.6
一般附注:
教育部人文社会科学研究青年基金项目“基于深度学习框架的社交媒体用户心理健康预警模型构建研究”(19YJCZH184)、河南省重点研发与推广专项(软科学研究)“社交媒体数据挖掘在心理健康领域的应用研究”(202400410198)、河南省高等学校哲学社会科学创新团队“后疫情时代我国制造业产业链重构研究(2021-CXTD-12)”资助
相关题名附注:
英文并列题名中Reaserch错误, 正确应为Research
书目附注:
有书目 (第 [160] -178页)
提要文摘附注:
本书立足于社交媒体用户心理健康状况预警体系,梳理了国内外关于社交媒体情感分析及心理健康大数据研究进展,揭示了与心理健康状态相关的社交媒体用户情感表达语言特点,从社交媒体多源数据挖掘角度,搭建了面向心理健康的社交媒体用户情感分析框架。通过提取社交媒体平台用户生成内容的文本特征及网络行为特征,采用不同机器学习模型实现了对主观性文本情感类别的判定以及情感主题的识别。结合临床心理诊疗中用户行为相关指标,探讨了社交媒体情感分析在心理健康领域的具体应用,完成了对社交媒体用户抑郁状态的评估与预测。
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G206.2/381 CN1913825   内阅图书     阅览 内阅图书
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