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题名/责任者:

应用数据分析:原理与应用/(澳)约翰逊·I. 阿比尼亚(Johnson I. Agbinya)著 聂长海译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-111-69044-3/CNY79.00

载体形态项:

218页:图;26cm

并列正题名:

Appled data analytics principles and applications

其它题名:

原理与应用

丛编项:

数据科学与工程技术丛书

个人责任者:

(澳) 阿比尼亚 (Agbinya, Johnson I.) 著

个人次要责任者:

聂长海 译

学科主题:

统计数据-统计分析-高等学校-教材

中图法分类号:

O212.1

提要文摘附注:

本书结合开源和商业化计算平台, 从实用的角度全面系统地阐述数据分析技术及其应用, 内容涵盖卡尔曼滤波器、马尔可夫链、隐马尔可夫模型(HMM)、神经网络、循环神经网络、卷积神经网络、概率神经网络、支持向量机、遗传算法、有限状态机和计算图, 并解释了基本的数学概念。另外, 在本科阶段的统计学知识基础上, 对统计学中更难理解的概念进行了充分的解释, 其中包括主成分分析, 以及使用概率生成函数、矩母函数、特征函数的统计分布。

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