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题名/责任者:

元分析:数据分析的共识方法与系统模式/(美)史蒂文·西姆斯克(Steven Simske)著 倪泳鑫, 潘微科, 明仲译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-111-68393-3/CNY89.00

载体形态项:

237页:图;26cm

并列正题名:

Meta-analytics : consensus approaches and system patterns for data analysis

其它题名:

数据分析的共识方法与系统模式

丛编项:

数据科学与工程技术丛书

个人责任者:

(美) 西姆斯克 (Simske, Steven) 著

个人次要责任者:

倪泳鑫 译

个人次要责任者:

潘微科 译

个人次要责任者:

明仲 译

学科主题:

数据处理

中图法分类号:

TP274

一般附注:

华章科技

出版发行附注:

ELSEVIER INC.授权出版 限中国大陆发行

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书围绕分析展开，既介绍了统计学、机器学习和人工智能的背景知识以及分析学的基础，也演示了如何在此基础上创建一套元分析方法，还阐述了分析系统、分析设计模式以及它们的优化过程。元分析既是混合分析，也是关于分析的分析。本书既讨论元方法，也讲解常规的分析方法和分析系统，特别是提供了一系列详尽的模式和方法，它们可用于任何基于机器学习的数据分析任务。

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