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题名/责任者:

实战大数据:Hadoop+Spark+Flink/杨俊编著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-111-67966-0/CNY99.00

载体形态项:

236页:图;24cm

并列正题名:

Big data practice

其它题名:

从平台构建到交互式数据分析

其它题名:

离线/实时

个人责任者:

杨俊 编著

学科主题:

数据处理软件

中图法分类号:

TP274

一般附注:

机工IT 云计算·大数据·人工智能

提要文摘附注:

本书共8章，分别是大数据技术概述、搭建IDEA开发环境及Linux虚拟机、基于Hadoop构建大数据平台、基于HBase和Kafka构建海量数据存储与交换系统、用户行为离线分析——构建日志采集和分析平台、基于Spark的用户行为实时分析、基于Flink的用户行为实时分析、用户行为数据可视化。本书以一个完整的大数据项目为主线，涵盖Hadoop、Spark、Flink等主流大数据技术，按照大数据工程师的项目开发流程，理论与实践结合，逐步推进，使读者在学习大数据核心技术的同时，也能掌握开发大数据项目的完整流程，从而获得大数据项目开发经验。

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