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题名/责任者:

机器学习与人工智能:从理论到实践/(美)阿米特·V. 乔希(Ameet V Joshi)著 李征，袁科译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-111-68812-9/CNY99.00

载体形态项:

12,206页;26cm

丛编项:

智能科学与技术丛书

个人责任者:

(美) 乔希 (Joshi, Ameet V) 著

个人次要责任者:

李征 译

个人次要责任者:

袁科 译

学科主题:

机器学习

学科主题:

人工智能

中图法分类号:

TP181

一般附注:

华章教育

版本附注:

由Springer授权出版

提要文摘附注:

本书理论与实践相结合，全面介绍了人工智能和机器学习。本书分为六部分。首部分介绍了人工智能和机器学习在现代背景下的概念以及它们的起源和现状，并讨论了使用这些概念的各种场景和数据的理解、表示与可视化。第二部分介绍了机器学习的各种方法及新兴趋势。第三部分介绍了使用算法构建端到端机器学习管道。第四部分重点介绍机器学习模型的实现，以开发人工智能应用。第五部分介绍了解决现实机器学习问题的一些实现策略。第六部分是本书总结和下一步工作。

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