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题名/责任者:

单类分类理论与算法/邢红杰著

出版发行项:

北京:科学出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-03-069201-6/CNY118.00

载体形态项:

x, 255页:图;24cm

并列正题名:

Theory and algorithm of one-class classification

个人责任者:

邢红杰 著

学科主题:

训练模式分类器系统

中图法分类号:

TP391.4

相关题名附注:

英文并列题名取自封面

书目附注:

有书目和索引

提要文摘附注:

本书简要介绍了四类常用的单类分类器，重点介绍了基于信息理论学习的单类分类特征提取、鲁棒单类分类器和单类分类器集成，主要包括基于正则化相关熵的异常检测特征提取、基于可缩放hinge损失函数的鲁棒单类支持向量机、基于鲁棒AdaBoost的单类支持向量机集成、基于Renyi熵多样性度量的SVDD选择性集成. 另外，本书还介绍了基于深度学习中生成式对抗网络和自编码器的异常检测方法。

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