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Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

Python机器学习实战/吕云翔等编著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-302-57641-9/CNY59.80

载体形态项:

214页, [10] 页图版:图 (部分彩图);26cm

丛编项:

清华开发者书库·Python

个人责任者:

吕云翔 编著

个人责任者:

王渌汀 编著

个人责任者:

袁琪等 编著

学科主题:

软件工具-程序设计

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP311.561

题名责任附注:

题名页题其余责任者：王渌汀、袁琪、张凡、韩雪婷

书目附注:

有书目 (第213-214页)

提要文摘附注:

本书共19章，分别介绍了逻辑回归与最大熵模型、k-近邻模型、决策树模型、朴素贝叶斯模型、支持向量机模型、集成学习框架、EM算法、降维算法、聚类算法、神经网络模型等基础模型或算法，以及8个综合项目实例：汽车运动学片段分类、垃圾信息识别、乳腺癌识别、波士顿房价预测、生成动漫人物、鸢尾花分类、人脸识别、保险行为数据用户分类器。

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