西安工业大学图书馆书目检索系统

Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

Python数据分析从小白到专家/田越编著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-121-40923-3/CNY88.00

载体形态项:

287页:图;24cm

个人责任者:

田越 编著

学科主题:

软件工具-程序设计

中图法分类号:

TP311.561

责任者附注:

田越, 曾参加蓝桥杯和ACM等算法竞赛, 以及微软公司举办的创新杯竞赛, 对于数据分析有着执着的追求, 善于在学习中发现自己的不足, 并将其转化为努力向前的动力。

提要文摘附注:

本书共13章, 主要内容涵盖Python语法及数据分析方法。第1章主要介绍数据分析的概念, 使读者有一个大致的印象, 并简单介绍本书频繁使用的Python的5个第三方库。第2章主要做一些准备工作, 手把手带读者搭建Python环境, 包括Python 3.7.6的安装和pip的安装。第3章介绍Python编程基础。第4章到第7章介绍使用Python进行简单数据分析的基础库, 包括NumPy、Pandas和Matplotlib库, 并介绍使用正则表达式处理数据的方法。第8章到第13章属于进阶内容, 但也是Python数据分析的基础, 结合机器学习介绍一些常见的用于数据分析的机器学习算法及常用的数学模型。

使用对象附注:

本书内容通俗易懂，案例丰富，实用性强，适合有一定Python基础的读者阅读，也适合对数据分析和数据科学感兴趣的学生、Python程序员及其他编程爱好者阅读

豆瓣简介：