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题名/责任者:

机器学习基础与实践/杨金坤[等]编著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-302-57186-5/CNY39.00

载体形态项:

151页:图;26cm

丛编项:

慧科人工智能系列丛书

个人责任者:

杨金坤 编著

个人责任者:

马星原 编著

个人责任者:

张力宁 编著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

题名责任附注:

题名页题其余责任者: 马星原, 张力宁, 张峻

提要文摘附注:

本书从实践角度考虑，结合部分数学统计学知识讲解最经典的机器学习算法，主要内容是机器学习思想在具体项目上的示例和代码实现、如何做算法的参数调试和分析各种算法的选择等。本课程重视项目实践如工业实践、算法竞赛实践等，重视落地，使学生在实践中思考不同算法之间的区别和联系，提高在实际工作中选择算法的能力。本课程实践项目涉及信用卡欺诈、公共自行车租赁、波士顿房价、地铁人流量预测、广告点击率、O2O电商优惠券核销、美国人口普查及收入预测等18个实践案例。

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