MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:21
- 题名/责任者:
- 深度学习:算法入门与Keras编程实践/李易编著
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2021
- ISBN及定价:
- 978-7-111-67415-3/CNY89.80
- 载体形态项:
- 264页:图;26cm
- 并列正题名:
- Deep learning:intro to algorithm and Keras implementation practices
- 其它题名:
- 算法入门与Keras编程实践
- 个人责任者:
- 李易 编著
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 提要文摘附注:
- 本书共12章,内容涵盖入门深度学习的绝大部分基础知识。第1章讲解如何搭建深度学习的编程环境,并简单回顾了学习深度学习必备的数学知识。第2章从回归算法出发带领读者踏上深度学习之路。第3-9章讲解时下几种主流神经网络结构,包括多层感知机(MLP)、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、自动编码器(AE)、变分自动编码器(VAE)、对抗生成网络(GNN)等。第10-12章着重介绍时下主流的几类深度学习应用,包括图像识别、目标检测和自然语言处理等。
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
TP181/259 | CN1873340 | ![]() |
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