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题名/责任者:

深度强化学习:入门与实践指南/(俄) 马克西姆·拉潘著 王静怡, 刘斌, 程国建译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-111-66808-4/CNY119.00

载体形态项:

373页:图;24cm

并列正题名:

Deep reinforcement learning hands-on : apply modern RL methods, with deep q-networks, value iteration, policy gradients, TRPO, AlphaGo zero and more

其它题名:

入门与实践指南

个人责任者:

(俄) 拉潘 (Lapan, Maxim) 著

个人次要责任者:

王静怡 译

个人次要责任者:

刘斌 译

个人次要责任者:

程国建 译

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

相关题名附注:

英文题名取自封面

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

强化学习是机器学习发展很好迅速的一个领域，由于其灵活性和通用性，可以应用在从玩游戏到优化复杂制造过程的许多实际情况。本书帮助读者迅速理解深度强化学习，并从原理到新近算法进行全面探索。关于强化学习的新资料很多，但多数过于专业和抽象，很不容易理解，并且从理解原理到可以实际解决问题之间还有巨大差距，而本书意在填补强化学习方法在实用性和结构化信息方面的不足，以帮助读者从整体上轻松理解深度强化学习。同时本书的另一个特点是面向实践，从简单到很好复杂，将每种方法实际应用在各种具体环境中，以帮助读者在实际研究和工作中应用深度强化学习来解决问题。

使用对象附注:

本书适合深度强化学习、机器学习、人工智能相关行业从业者、学习者阅读参考

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