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题名/责任者:

关键迭代:可信赖的线上对照实验/(美) 罗恩·科哈维(Ron Kohavi), 黛安·唐(Diane Tang), 许亚(Ya Xu)著 韩玮 ... [等] 译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-111-67880-9/CNY99.00

载体形态项:

XXIII, 270页:图;23cm

并列正题名:

Trustworthy online controlled experiments : a practical guide to A/B testing

其它题名:

可信赖的线上对照实验

丛编项:

数据分析与决策技术丛书

个人责任者:

(美) 科哈维 (Kohavi, Ron) 著

个人责任者:

(美) 唐 (Tang, Diane) 著

个人责任者:

许亚 著

个人次要责任者:

韩玮 译

个人次要责任者:

胡鹃娟 译

个人次要责任者:

段玮韬 译

学科主题:

数据处理

中图法分类号:

TP274

题名责任附注:

题名页题其余责任者：胡鹃娟，段玮韬，胡泽浩，廖一正，王璐，赵振宇，钟婧

出版发行附注:

由剑桥大学出版社与机械工业出版社合作出版

责任者附注:

罗恩·科哈维(Ron Kohavi)，是爱彼迎的副总裁和技术院士，曾任微软的技术研究员和公司副总裁。

责任者附注:

黛安·唐(Diane Tang)，是谷歌院士，大规模数据分析和基础设施、线上对照实验及广告方面的专家。

责任者附注:

许亚(Ya Xu)，是领英数据科学与实验平台负责人，曾撰写了多篇关于实验的论文，并经常在会议和大学演讲。

书目附注:

有书目 (第241-260页) 和索引

提要文摘附注:

本书旨在分享多年来Ron在亚马逊和微软、Diane在谷歌以及Ya在微软和领英大规模运行线上对照实验累积的实践经验。第一部分由四章组成：第1章概述运行线上对照实验的好处，并介绍实验相关术语；第2章用一个例子剖析运行实验的全过程；第3章描述常见的陷阱以及如何建立实验的可信赖度；第4章概述如何搭建一个实验平台并规模化线上实验。第二部分的五章内容介绍实验的基础原理，比如机构指标。第三部分的两章内容介绍线上对照实验的补充技法。第四部分专注于实验平台的搭建。第五部分面向数据科学家深入讨论进阶的实验分析专题。

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