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- 题名/责任者:
- 斯坦福数据挖掘教程/(美) 尤雷·莱斯科夫(Jure Leskovec), 阿南德·拉贾拉曼(Anand Rajaraman), 杰弗里·大卫·厄尔曼(Jeffrey David Ullman)著 王斌, 王达侃译
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2021
- ISBN及定价:
- 978-7-115-55669-1/CNY129.00
- 载体形态项:
- 436页:图;24cm
- 并列正题名:
- Mining of massive datasets
- 丛编项:
- 图灵程序设计丛书
- 个人责任者:
- (美) 莱斯科夫 (Leskovec, Jure) 著
- 个人责任者:
- (美) 拉贾拉曼 (Rajaraman, Anand) 著
- 个人责任者:
- (美) 厄尔曼 (Ullman, Jeffrey David) 著
- 个人次要责任者:
- 王斌 译
- 个人次要责任者:
- 王达侃 译
- 学科主题:
- 数据采集-教材
- 学科主题:
- 机器学习-教材
- 中图法分类号:
- TP181
- 中图法分类号:
- TP274
- 一般附注:
- 图灵教育
- 版本附注:
- 据原书第3版译出
- 责任者附注:
- 责任者Leskovec规范汉译姓: 莱斯科夫
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 本书主要内容包括分布式文件系统以及MapReduce工具，相似性搜索，数据流处理以及针对易丢失数据等特殊情况的专用处理算法，搜索引擎技术，频繁项集挖掘，大规模高维数据集的聚类算法，Web应用中的关键问题—广告管理和推荐系统，社会网络图挖掘，降维处理以及大规模机器学习。
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TP181/263 | CN1873724 |  内阅图书
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阅览 | 内阅图书 | |
| TP181/263 | CN1873725 | 未央馆
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可借 | 未央馆 |
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