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题名/责任者:

机器学习算法评估实战/宋亚统著

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-115-55240-2/CNY99.90

载体形态项:

244页:彩图;23cm

个人责任者:

宋亚统 著

学科主题:

机器学习-算法

中图法分类号:

TP181

一般附注:

异步图书

责任者附注:

宋亚统，美团点评配送事业部高级算法工程师，2017年获得大学硕士学位。他目前主要负责基于位置的服务算法研发工作。他热爱人工智能并擅长写作，在职期间获得8项算法发明专利，对机器学习算法有着深入的研究和丰富的实践经验。

书目附注:

有书目 (第242-244页)

提要文摘附注:

本书详细介绍机器学习算法评估的理论、方法和实践。本书首先针对分类算法、回归算法、聚类算法分别介绍对应的评估方法和基础理论；然后介绍了更复杂的模型(如深度学习、集成树模型)的对比与评估，并且针对它们实际应用的业务场景介绍一些特有的评估指标和评估体系；最后总结算法评估的常用工具、技术及方法论，包括实用的可视化工具介绍，并讨论机器学习算法的本质。

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