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题名/责任者:

人工智能数学基础/唐宇迪[等]编著

出版发行项:

北京:北京大学出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-301-31431-9/CNY119.00

载体形态项:

540页:图;26cm

个人责任者:

唐宇迪 编著

个人责任者:

李琳 编著

个人责任者:

侯慧芳 编著

个人责任者:

王社伟 编著

学科主题:

人工智能-应用数学-基本知识

中图法分类号:

TP18

中图法分类号:

O29

题名责任附注:

编著者还有：李琳，侯慧芳，王社伟

提要文摘附注:

数据科学与人工智能数学基础课旨在帮助读者快速打下数学基础，通俗讲解每一个知识点。全书分为3篇，共17章。其中第1篇为基础篇，主要讲述了高等数学基础、微积分、泰勒公式与拉格朗日；第2篇为核心知识篇，主要讲述了线性代数基础、特征值与矩阵分解、随机变量与概率估计、概率论基础、数据科学的几种分布、核函数变换、熵与激活函数；第3篇为 应用篇，主要讲述了回归分析、假设检验、相关分析、方差分析、聚类分析、贝叶斯分析等内容。书中案例均是与AI相关的案例。本书适合准备从事或学习数据科学与人工智能相关行业的读者。

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