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题名/责任者:

机器学习:软件工程方法与实现/张春强, 张和平, 唐振著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-111-66922-7/CNY109.00

载体形态项:

14, 430页:图;24cm

并列正题名:

Machine learning:software engineering method and implementation

其它题名:

软件工程方法与实现

丛编项:

智能系统与技术丛书

个人责任者:

张春强 著

个人责任者:

张和平 著

个人责任者:

唐振 著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

责任者附注:

张春强，是一位具有3年C/C++、7年大数据和机器学习经验且富有创造力的技术专家，在技术一线摸爬滚打近10年，先后就职于大型IT、世界500强企业，目前就职于某大型金融科技集团，负责数据挖掘、机器学习相关工作的管理和研发。时隔5年，他再次为读者书写了一本技术专著。

提要文摘附注:

本书共16章，分为4个部分，以Python为工具，详细阐述机器学习核心概念、原理和实现，并提供了数据分析和处理、特征选择、模型调参和大规模模型上线系统架构等多个高质量源码包和工业应用框架，旨在帮助读者提高代码的设计质量和机器学习项目的工程效率。

使用对象附注:

本书适用于机器学习相关专业师生及从业者

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