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题名/责任者:

Python深度学习入门:从零构建CNN和RNN/(美) 塞思·韦德曼(Seth Weidman)著 郑天民译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-115-55564-9/CNY79.00

载体形态项:

xix, 192页:图;24cm

并列正题名:

Deep learning from scratch

其它题名:

从零构建CNN和RNN

丛编项:

图灵程序设计丛书

个人责任者:

(美) 韦德曼 (Weidman, Seth) 著

个人次要责任者:

郑天民 译

学科主题:

软件工具-程序设计

中图法分类号:

TP311.561

提要文摘附注:

本书全面介绍深度学习知识，其中涉及大量数学公式、示意图以及代码，旨在帮助读者从数学层面、概念层面和应用层面理解神经网络。读者可以跟着书中的介绍，逐步构建和训练神经网络模型，从而解决实际问题。另外，本书介绍了卷积神经网络和循环神经网络，并提供了PyTorch开源神经网络库的使用方法。理解并掌握这些知识，对学习构建更高级的神经网络架构很有帮助。有了这些经验，读者就能游刃有余地面对在工作中遇到的所有深度学习项目。

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