MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:36
- 题名/责任者:
- 基于机器学习的轴承智能健康预警与故障预测/毛文涛, 李源, 陈佳鲜著
- 出版发行项:
- 北京:科学出版社,2021
- ISBN及定价:
- 978-7-03-067205-6/CNY135.00
- 载体形态项:
- 231页:图;26cm
- 个人责任者:
- 毛文涛 著
- 个人责任者:
- 李源 著
- 个人责任者:
- 陈佳鲜 著
- 学科主题:
- 机器学习-应用-轴承-故障诊断
- 中图法分类号:
- TH133.3
- 中图法分类号:
- TH133.3
- 一般附注:
- 本书得到国家自然科学基金项目 (U1704158、11702087) 和河南师范大学学术专著出版基金资助
- 责任者附注:
- 毛文涛, 教授, 工学博士, 硕士生导师, 主要研究方向为机器学习、智能故障诊断和预测。河南省高校科技创新人才、河南省高校青年骨干教师。
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 本书为数据驱动的轴承智能化故障检测、故障诊断和剩余寿命预测提供了较为完整的机器学习解决方案。第1章介绍了轴承健康预警与故障预测的意义、发展趋势、国内外研究现状和关键挑战; 第2章介绍了常用的机器学习理论基础; 第3-5章介绍了故障诊断方法, 分别采用深度学习、不均衡分类、结构化学习、在线学习等机器学习算法形式; 第6章和第7章介绍了早期故障的在线检测问题, 分别采用半监督学习、深度学习和迁移学习等机器学习算法形式; 第8章和第9章介绍了剩余寿命预测问题, 着重介绍了时序深度学习和迁移学习的解决方案。
- 使用对象附注:
- 计算机、自动控制、机械工程人员
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
TH133.3/31 | CN1861521 | ![]() |
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TH133.3/31 | CN1861522 | ![]() |
借出-应还日期:2024-12-15 | 未央馆 |
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