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题名/责任者:

机器学习在量化金融中的应用/倪好[等]著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-302-56596-3/CNY69.00

载体形态项:

207页:彩图;24cm

个人责任者:

倪好 著

个人责任者:

于光希 著

个人责任者:

郑劲松 著

学科主题:

机器学习-应用-金融投资

中图法分类号:

F830.59-39

题名责任附注:

题名页题其余责任者：于光希，郑劲松，董欣

书目附注:

有书目 (第205-207页)

提要文摘附注:

本书旨在提供给读者一个简洁但严谨的机器学习的入门，以其在量化金融的应用为侧重点，帮助读者快速习得灵活应用机器学习在实际金融数据分析的能力。本书涵盖主要的机器学习的方法，包括监督学习、无监督学习和强化学习。在监督学习中，以深度学习为重点，介绍不同类型的数据，适用的深度学习模型，配以例子和代码帮助读者理解和掌握。金融数据案例研究的章节可以帮助读者系统性了解机器学习的在解决实际金融问题的完整流程。

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