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题名/责任者:

机器学习原理与实践:Python版/左飞, 补彬编著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-302-56639-7/CNY89.00

载体形态项:

X, 391页:图;25cm

丛编项:

人工智能科学与技术丛书

个人责任者:

左飞 编著

个人责任者:

补彬 编著

学科主题:

机器学习

学科主题:

软件工具-程序设计

中图法分类号:

TP181

中图法分类号:

TP311.561

提要文摘附注:

本书结合大量Python语言实例演示了这些理论在实践中的使用方法。具体内容包括线性回归（包括岭回归和Lasso方法）、逻辑回归、支持向量机、感知机与神经网络、聚类分析（包括K均值算法、EM算法、密度聚类等）、降维与流形学习、集成学习、KNN、朴素贝叶斯、概率图模型（包括贝叶斯网络和HMM模型）等内容。

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