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题名/责任者:

数据挖掘:原理与实践.基础篇/(美) 查鲁·C. 阿加沃尔(Charu C. Aggarwal)著 王晓阳 ... [等] 译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-111-67029-2/CNY139.00

载体形态项:

XIII, 387页:图;26cm

并列正题名:

Data mining : the textbook

其它题名:

原理与实践

其它题名:

基础篇

丛编项:

计算机科学丛书

个人责任者:

(美) 阿加沃尔 (Aggarwal, Charu C.) 著

个人次要责任者:

王晓阳 译

个人次要责任者:

王建勇 译

个人次要责任者:

禹晓辉 译

学科主题:

数据采集-研究

中图法分类号:

TP274

一般附注:

华章教育

题名责任附注:

题名页题其他责任者: 王建勇, 禹晓辉, 陈世敏译

版本附注:

据2015年英文版译出

出版发行附注:

本书中文简体字版由Springer授权机械工业出版社独家出版。

责任者附注:

查鲁C.阿加沃尔（Charu C.Aggarwal），是IBM T. J. Watson研究中心的杰出研究人员，于1996年获麻省理工学院博士学位。他对数据挖掘领域有着广泛的研究，在国际会议和期刊上发表了250多篇论文，拥有80多项专利。他曾三次被评为IBM的“杰出发明人”，并曾获得IBM公司奖、IBM杰出创新奖和两项IBM杰出技术成就奖。他因为提出基于冷凝的数据挖掘中的隐私保护技术而获得EDBT2014的时间检验奖。他还获得了IEEE ICDM研究贡献奖（2015），这是数据挖掘领域对具有突出贡献的研究的两个最高奖项之一。他曾多次担任ACM/IEEE知名国际学术会议的主席或程序委员会主席，并担任大数据相关多个知名期刊的主编或编委。由于在知识发现和数据挖掘算法上的贡献，他入选SIAM、ACM和IEEE的会士。

书目附注:

有书目 (第362-387页)

提要文摘附注:

全书理论联系实际，全面讲述数据挖据理论、技术及应用的教材。研讨了数据挖掘的方方面面，从基础理论到复杂数据类型及其应用。不仅讨论传统的数据挖掘问题，而且介绍了高级数据类型，例如文本、时间序列、离散序列、空间数据、图数据和社会网络。本书由基础篇和进阶篇组成。基础篇对应原书的第1～11章，进阶篇对应原书的第12～20章。

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