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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:18

题名/责任者:
数据挖掘:原理与实践.进阶篇/(美) 查鲁·C. 阿加沃尔(Charu C. Aggarwal)著 王晓阳 ... [等] 译
出版发行项:
北京:机械工业出版社,2021
ISBN及定价:
978-7-111-67030-8/CNY79.00
载体形态项:
XI, 206页:图;26cm
并列正题名:
Data mining : the textbook
丛编项:
计算机科学丛书
个人责任者:
(美) 阿加沃尔 (Aggarwal, Charu C.) 著
个人次要责任者:
王晓阳
学科主题:
数据采集
中图法分类号:
TP274
一般附注:
华章教育
出版发行附注:
本书中文简体字版由Springer授权机械工业出版社独家出版
责任者附注:
查鲁·C. 阿加沃尔,1996年获麻省理工学院博士学位。他对数据挖掘领域有着广泛的研究,在国际会议和期刊上发表了250多篇论文,拥有80多项专利。
书目附注:
有书目 (第181-206页)
提要文摘附注:
本书主要讨论了用于不同数据领域(例如时序数据、序列数据、空间数据、图数据)的特定挖掘方法,以及重要的数据挖掘应用(例如Web数据挖掘、排名、推荐、社交网络分析和隐私保护)。全书在直观解释和数学细节上取得了很好的平衡,既包含研究人员需要的数学公式,又以简单直观的方式呈现出来,包括大量插图、示例和练习,并把重点放在语义可解释的示例上。
使用对象附注:
适合从业人员(包括数学背景有限的人)阅读,也可作为高级数据挖掘课程的教学用书
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索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
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