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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:26

题名/责任者:
机器学习:应用视角/(美) 大卫·福赛斯(David Forsyth)著 常虹 ... 等译
出版发行项:
北京:机械工业出版社,2021
ISBN及定价:
978-7-111-66829-9/CNY129.00
载体形态项:
xiii, 332页:图;26cm
并列正题名:
Applied machine learning
丛编项:
智能科学与技术丛书
个人责任者:
(美) 福赛思 (Forsyth, David) 著
个人次要责任者:
常虹
个人次要责任者:
王树徽
个人次要责任者:
庄福振
学科主题:
机器学习
中图法分类号:
TP181
题名责任附注:
译者还有: 王树徽, 庄福振, 杨双等
出版发行附注:
Springer授权出版
提要文摘附注:
本书涵盖了每个想以机器学习为工具的人都应该知道的概念和方法,广泛介绍了机器学习的诸多领域,包括分类、高维数据、聚类、回归、图模型和深度网络。理论方法与应用实例相结合,使读者易于理解和上手实践。强调使用现有的工具和软件包,而不是自己编写代码。
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索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
TP181/220 CN1848743   内阅图书     阅览 内阅图书
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