MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:30
- 题名/责任者:
- 面向移动设备的机器学习/(印) 雷瓦西·戈帕拉克里希南著 武海军译
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2020
- ISBN及定价:
- 978-7-302-55350-2/CNY99.00
- 载体形态项:
- XIV, 207页:图;23cm
- 并列正题名:
- Machine learning for mobile
- 个人责任者:
- (印) 戈帕拉克里希南, 雷瓦西 著
- 个人次要责任者:
- 武海军 译
- 学科主题:
- 移动通信-通信设备-机器学习-研究
- 中图法分类号:
- TN929.5
- 中图法分类号:
- TP181
- 出版发行附注:
- 本书中文简体字版本由Packe Publishing授权
- 相关题名附注:
- 英文并列题名取自封面
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 本书首先介绍了在移动设备上的机器学习,并提供了一些有用的见解,让你对这个主题感到满意。然后,读者将深入研究手机的监督和非监督学习。在本书中,该书将涵盖移动设备的重要机器学习工具,如集群、分类、回归和流行算法——朴素贝叶斯和逻辑回归。此外,读者还将学习如何使用基于移动的库,如CoreML,Caffe2,Tensorflow lite和Weka在Android和iOS平台上使用SDKs构建机器学习模型。
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
TN929.5/316 | CN1840649 | 内阅图书 | 阅览 | 内阅图书 | |
TN929.5/316 | CN1840650 | 未央馆 | 可借 | 未央馆 |
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