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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:30

题名/责任者:
面向移动设备的机器学习/(印) 雷瓦西·戈帕拉克里希南著 武海军译
出版发行项:
北京:清华大学出版社,2020
ISBN及定价:
978-7-302-55350-2/CNY99.00
载体形态项:
XIV, 207页:图;23cm
并列正题名:
Machine learning for mobile
个人责任者:
(印) 戈帕拉克里希南, 雷瓦西 著
个人次要责任者:
武海军
学科主题:
移动通信-通信设备-机器学习-研究
中图法分类号:
TN929.5
中图法分类号:
TP181
出版发行附注:
本书中文简体字版本由Packe Publishing授权
相关题名附注:
英文并列题名取自封面
书目附注:
有书目
提要文摘附注:
本书首先介绍了在移动设备上的机器学习,并提供了一些有用的见解,让你对这个主题感到满意。然后,读者将深入研究手机的监督和非监督学习。在本书中,该书将涵盖移动设备的重要机器学习工具,如集群、分类、回归和流行算法——朴素贝叶斯和逻辑回归。此外,读者还将学习如何使用基于移动的库,如CoreML,Caffe2,Tensorflow lite和Weka在Android和iOS平台上使用SDKs构建机器学习模型。
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索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
TN929.5/316 CN1840649   内阅图书     阅览 内阅图书
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