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题名/责任者:

R统计高级编程和数据模型:分析、机器学习和可视化/(美)马特·威利(Matt Wiley)，(美)约书亚·F. 威利(Joshua F. Wiley)著 吴文国，胡明晓译

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-302-55700-5/CNY128.00

载体形态项:

15,509页:图;24cm

并列正题名:

Dvanced R statistical programming and data models:analysis, machine learning, and visualization

其它题名:

分析、机器学习和可视化

丛编项:

大数据应用与技术丛书

个人责任者:

(美) 威利 (Wiley, Matt) 著

个人责任者:

(美) 威利 (Wiley, Joshua F.) 著

个人次要责任者:

吴文国 译

个人次要责任者:

胡明晓 译

学科主题:

统计分析-统计程序

中图法分类号:

C819

版本附注:

由Apress授权出版

相关题名附注:

版权页英文题名:Advanced R statistical programming and data models: analysis, machine learning, and visualization

提要文摘附注:

本书介绍使用R语言进行统计分析的各种高级方法,如广义可加模型、混合效应模型、多重插补以及数据缺失处理技术。本书前几章介绍相关技术的背景知识,然后给出一些具体实例,这些实例展示了如何使用R语言获得期望的结果。本书还向读者介绍如何使用流行的R语言进行数据分析,读者可以钻研统计测试和统计技术的先决条件,通过实例掌握将R语言应用于高级数据分析的技术。

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