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题名/责任者:

文本机器学习/(美)查鲁·C.阿加沃尔(Charu C.Aggarwal)著 黎琳, 潘微科, 明仲译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-111-64805-5/CNY129.00

载体形态项:

XVIII, 438页:图, 肖像;24cm

并列正题名:

Machine learning for text

个人责任者:

(美) 阿加沃尔 (Aggarwal, Charu C.) 著

个人次要责任者:

黎琳 译

个人次要责任者:

潘微科 译

个人次要责任者:

明仲 译

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

版本附注:

据2018年英文版译出

出版发行附注:

由Springer授权出版 本书限中国大陆发行

相关题名附注:

原文题名取自版权页

书目附注:

有书目 (第404-438页)

提要文摘附注:

本书首先介绍了面向文本数据的预处理技术和经典的机器学习技术，并探讨了模型的原理和内在联系以及相应的性能评估；其次介绍了结合异构数据的文本学习技术，以及面向信息检索与排序的索引和评分等技术；最后介绍了一些文本应用相关的重要技术，包括序列建模与深度学习、文本摘要与信息提取、意见挖掘与情感分析、文本分割与事件检测等。

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