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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:29

题名/责任者:
Python数据分析从入门到精通/李梓萌编著
出版发行项:
北京:机械工业出版社,2020
ISBN及定价:
978-7-111-64988-5/CNY99.00
载体形态项:
X, 345页:图;26cm
并列正题名:
Python data analysis entry to proficiency
丛编项:
Python开发从入门到精通系列
个人责任者:
李梓萌 编著
学科主题:
软件工具-程序设计
中图法分类号:
TP311.561
相关题名附注:
英文题名取自封面
提要文摘附注:
本书共12章,内容包括Python语言基础、处理网络数据、网络爬虫实战、处理特殊文本格式、使用数据库保存数据、操作处理CSV文件、操作处理JSON数据、使用库matplotlib实现数据可视化处理、使用库pygal实现数据可视化处理、使用库numPy实现数据可视化处理、使用库pandas实现数据可视化处理和大数据实战案例。
使用对象附注:
本书适用于已了解Python语言基础语法、希望进一步提高自己Python开发水平的读者
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
TP311.561/351 CN1830936   内阅图书     阅览 内阅图书
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