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题名/责任者:

边做边学深度强化学习:PyTorch程序设计实践/(日) 小川雄太郎著 申富饶, 于僡译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-111-65014-0/CNY69.00

载体形态项:

XI, 215页:图;23cm

其它题名:

PyTorch程序设计实践

丛编项:

轻松上手IT技术日文译丛

个人责任者:

(日) 小川雄太郎 著

个人次要责任者:

申富饶 译

个人次要责任者:

于僡 译

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书面向普通大众，指导读者以PyTorch为工具，在Python中实践深度强化学习。读者只需要具备一些基本的编程经验和基本的线性代数知识即可读懂书中内容，通过实现具体程序来掌握深度强化学习的相关知识。主要内容包括：强化学习概述及分类、强化学习的算法和实现方法、在PyTorch中实现深度强化学习DQN、理解并实现新的深度强化学习方法（DDQN、Dueling Network、优先经验回放、A3C、A2C）。

使用对象附注:

程序设计人员及相关读者。

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