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题名/责任者:

深入浅出PyTorch:从模型到源码/张校捷著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-121-38641-1/CNY89.90

载体形态项:

xiv, 414页:图;24cm

其它题名:

从模型到源码

个人责任者:

张校捷 著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

书目附注:

有书目 (第409-414页)

提要文摘附注:

本书从机器学习和深度学习的基础概念入手，介绍了PyTorch深度学习框架的知识，主要包含深度学习的基础知识，如神经网络的优化算法、神经网络的模块等；同时也包含了深度学习的进阶知识，如使用PyTorch构建复杂的深度学习模型，以及前沿的深度学习模型的介绍等。另外，为了加深读者对PyTorch深度学习框架的理解和掌握，还介绍了PyTorch的源代码结构，包括该框架的Python语言前端和C++语言后端的源代码结构。

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