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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:26

题名/责任者:
机器学习及其应用/(印)M. 戈帕尔(M. Gopal)著 黄智濒,杨武兵译
出版发行项:
北京:机械工业出版社,2020
ISBN及定价:
978-7-111-65414-8/CNY139.00
载体形态项:
11,457页:图;26cm
并列正题名:
Applied machine learning
丛编项:
智能科学与技术丛书
个人责任者:
(印) 戈帕尔 (Gopal, M.) 著
个人次要责任者:
黄智濒
个人次要责任者:
杨武兵
学科主题:
机器学习
中图法分类号:
TP181
出版发行附注:
由麦格劳-希尔(亚洲)教育出版公司和机械工业出版社合作出版 本书限中国大陆发行
提要文摘附注:
本书是关于机器学习的综合性数程,以应用为视角,从机器学习的核心原理和算法入手,讨论常见的学习任务和模型,以及在应用机器学习时可能面临的实际问题及解决办法。书中既包括对数学基础知识的介绍,也涉及商业应用领域的扩展,同时对数据工程、数据挖掘、大数据系统等进行了描述。
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