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题名/责任者:

大数据网络传播模型和算法/陈卫著

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-115-52554-3/CNY169.00

载体形态项:

280页:图;24cm+2

并列正题名:

Network diffusion models and algorithms for big data

个人责任者:

陈卫 著

学科主题:

网络传播-模型算法控制

中图法分类号:

G206.2

一般附注:

国之重器出版工程 网络强国建设 学术中国·大数据

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书系统总结了信息和影响力传播模型和算法方面的近二十年的研究成果。在传播模型方面，本书详细介绍了若干经典的随机传播模型，准确论述了模型之间的关系和模型的主要性质。在传播算法方面，本书以影响力最大化为主线，介绍了适用于不同场景的基于影响力传播的优化问题和算法。此外，本书也介绍了其他传播模型和基于数据的网络传播的推断和学习方法等。本书以扎实的理论论述为基础，将基础理论与多方面的应用背景结合，并介绍了相关方面的最新研究成果。

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