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题名/责任者:

SPSS Modeler数据挖掘方法及应用/薛薇编著

版本说明:

第3版

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-121-36319-1/CNY69.00

载体形态项:

XI, 348页:图;26cm

丛编项:

数据科学与大数据技术系列

个人责任者:

薛薇 编著

学科主题:

统计分析-软件包

中图法分类号:

C819

提要文摘附注:

本书以数据挖掘的实践过程为主线，系统介绍了决策树、人工神经网络、支持向量机、Logistic回归、判别分析、贝叶斯网络、聚类分析等一系列经典数据挖掘方法，以及数据整理和降维处理等必备知识，同时给出了SPSSModeler实现的全过程。讲解方法从易到难，说明问题由浅入深，软件操作详细全面。本书力求以最通俗的方式阐述数据挖掘方法的核心思想与基本原理，同时配合SPSSModeler18（中文版）软件操作说明，希望读者能够直观理解方法的本质，快速掌握软件使用技巧，并应用到数据挖掘实践中。

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