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题名/责任者:

基于深度学习的图像语义分割技术/田萱, 王亮, 孟祥光著

出版发行项:

北京:海洋出版社,2019

ISBN及定价:

978-7-5210-0354-3/CNY68.00

载体形态项:

xii, 116页:彩图;26cm

个人责任者:

田萱 著

个人责任者:

王亮 著

个人责任者:

孟祥光 著

学科主题:

图象分割

中图法分类号:

TN911.73

一般附注:

中央高校建设世界一流大学（学科）和特色发展引导专项资金项目--北京林业大学林学

书目附注:

有书目 (第111-116页)

提要文摘附注:

近年来，随着信息技术的不断发展，图像语义分割技术已经渗入到人们的日常生活中，其重要性也日益显著，吸引着越来越多的学者参与研究。当前，图像语义分割技术被广泛应用于智能汽车、虚拟现实、机器视觉、人机交互、智能机器人等领域，为人们的生活提供各种各样的便利。本书对基于深度学习的图像语义分割的经典方法与研究现状进行分类梳理和系统总结，并受密集卷积网络中密集连接的启发，在传统的编码器-解码器模型进行改进，设计出一个端到端进行图像语义分割训练的DenseASPPDeconvNet网络模型，并在统一的公共数据集上对DenseASPPDeconvNet进行了相关实验分析和对比。

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